参考资料

推荐的学习资源、文献和教程。

书籍

入门书籍

  1. 《生物信息学》 - 李霞、雷健波
  2. 《R语言实战》 - Robert I. Kabacoff
  3. 《Python编程：从入门到实践》 - Eric Matthes

进阶书籍

  1. 《Bioinformatics and Functional Genomics》 - Jonathan Pevsner
  2. 《An Introduction to Statistical Learning》 - James et al.
  3. 《The Elements of Statistical Learning》 - Hastie et al.

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重要文献

综述文章

  1. Network Biology
    • Barabási, A. L., & Oltvai, Z. N. (2004). Network biology: understanding the cell’s functional organization. Nature Reviews Genetics.
  2. RNA-seq
    • Conesa, A., et al. (2016). A survey of best practices for RNA-seq data analysis. Genome Biology.
  3. Single-cell RNA-seq
    • Luecken, M. D., & Theis, F. J. (2019). Current best practices in single‐cell RNA‐seq analysis. Molecular Systems Biology.

编程资源

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Python

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参见常用工具页面的数据库部分。

学术会议

国际会议

  • ISMB - Intelligent Systems for Molecular Biology
  • RECOMB - Research in Computational Molecular Biology
  • PSB - Pacific Symposium on Biocomputing

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  • 中国生物信息学大会
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