Bioinfo-SMU

南方医科大学生物信息学专业学习资源库

面向课程学习、实验代码、考试复习和科研入门的开放资料库，帮助生物信息学同学更系统地管理学习路径与实践材料。

开始学习 查看课程 AI4S 专题 参与贡献

主要内容

课程资料

各门专业课程的实验报告、作业、笔记和复习材料。

实验代码

整理生物信息学课程和分析流程中常用的 R/Python 代码。

考试资料

收集往届考试重点、题型经验和复习建议。

科研工具

汇总常用数据库、分析工具和可复用脚本。

AI4Science

Foundation Models、AI 驱动的药物设计、虚拟细胞等前沿方向。

前沿技术

结构预测、单细胞多组学、空间转录组等最新进展。

Tip宗旨

帮助生信专业的同学们更好地学习和科研，共同进步。

快速开始

浏览文档

通过顶部导航或左侧目录进入不同课程与主题页面。

克隆仓库

git clone https://github.com/Hinna0818/Bioinfo-SMU.git
cd Bioinfo-SMU

参与贡献

欢迎同学补充课程资料、实验代码和学习经验。贡献前请阅读 贡献指南。

项目统计

课程层级

4 覆盖大一到大四课程资料

R 教程

7+ 从基础语法到数据可视化

分析流程

3 Bulk、单细胞和空间转录组

AI4S 专题

新增 Foundation Models 与前沿技术

课程概览

大一课程

收录大一公共基础课程资料，目前包含高等数学（下）真题。

查看课程

R 语言教程

系统学习 R 语言基础知识和生物信息学数据分析方法。

进入教程

生信流程

面向转录组数据分析的 R 脚本集合，覆盖 Bulk、单细胞与空间转录组。

查看流程

计算生物学

涵盖 PPI 网络分析、WGCNA、网络聚类、随机游走和 qPCR 数据分析。

查看课程

计算机辅助药物设计

学习使用计算方法进行药物设计、虚拟筛选和 QSAR 建模。

查看课程

计算分子生物学

整理序列比对、概率模型和分子层面计算方法相关内容。

查看课程

AI4Science 专题

Foundation Models（DNA/RNA/蛋白）、AI4Drug、虚拟细胞等前沿方向。

查看专题

学习资源

整理学习路线、常用工具、数据库和参考书目。

查看资源

联系方式

有任何问题或建议，欢迎 提交 Issue 或参与 Discussions。

注意事项

Warning学术诚信

本仓库资料仅供学习参考，请勿直接抄袭。

Note版权声明

尊重知识产权，注明资料来源。如有侵权，请联系删除。

许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。