📚 参考资料¶
推荐的学习资源、文献和教程。
📖 书籍¶
入门书籍¶
- 《生物信息学》 - 李霞、雷健波
- 《R语言实战》 - Robert I. Kabacoff
- 《Python编程：从入门到实践》 - Eric Matthes
进阶书籍¶
- 《Bioinformatics and Functional Genomics》 - Jonathan Pevsner
- 《An Introduction to Statistical Learning》 - James et al.
- 《The Elements of Statistical Learning》 - Hastie et al.
🌐 在线课程¶
Coursera¶
edX¶
其他平台¶
📄 重要文献¶
综述文章¶
- Network Biology
-
Barabási, A. L., & Oltvai, Z. N. (2004). Network biology: understanding the cell's functional organization. Nature Reviews Genetics.
-
RNA-seq
-
Conesa, A., et al. (2016). A survey of best practices for RNA-seq data analysis. Genome Biology.
-
Single-cell RNA-seq
- Luecken, M. D., & Theis, F. J. (2019). Current best practices in single‐cell RNA‐seq analysis. Molecular Systems Biology.
💻 编程资源¶
R 语言¶
Python¶
🔗 有用的网站¶
学习社区¶
- Biostars - 生物信息学问答社区
- Stack Overflow - 编程问答
- 生信技能树论坛
博客和公众号¶
📊 数据资源¶
公共数据库¶
参见常用工具页面的数据库部分。
🎓 学术会议¶
国际会议¶
- ISMB - Intelligent Systems for Molecular Biology
- RECOMB - Research in Computational Molecular Biology
- PSB - Pacific Symposium on Biocomputing
国内会议¶
- 中国生物信息学大会
- 中国计算生物学大会