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关于本项目

📖 项目简介

Bioinfo-SMU 是一个面向南方医科大学生物信息学专业学生的学习资源库。

项目宗旨

💡 帮助生信专业的同学们更好地学习和科研,共同进步!

我们相信:

  • 📚 知识共享能让学习更高效
  • 🤝 互帮互助能让进步更快速
  • 🌟 开源协作能创造更大价值

🎯 项目目标

为学生提供

  1. 全面的课程资料
  2. 各门专业课的实验代码
  3. 详细的实验报告和笔记
  4. 考试复习资料

  5. 系统的学习路线

  6. 从入门到精通的学习指导
  7. 各阶段的重点和难点
  8. 推荐的学习资源

  9. 实用的科研工具

  10. 常用生物信息学分析脚本
  11. 数据处理和可视化代码
  12. 最佳实践和经验分享

培养能力

  • 💻 编程能力 - R 和 Python 编程技能
  • 📊 数据分析 - 生物数据的统计分析能力
  • 🔬 科研思维 - 独立思考和解决问题的能力
  • 🤝 协作精神 - 开源协作和知识分享

👥 项目维护

创始人

Nan He (@Hinna0818)

  • 📧 邮箱:hinna01@163.com

贡献者

感谢所有为本项目做出贡献的同学!

查看完整贡献者列表 →


📊 项目统计

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🗓️ 项目历程

2025

  • 12月 - 项目创建,添加大四计算生物学课程资料
  • 12月 - 建立 MkDocs 文档网站
  • 12月 - 完善学习路线和贡献指南

(持续更新中...)


🛠️ 技术栈

编程语言

  • R - 生物信息学数据分析主要语言
  • Python - 通用编程和机器学习
  • Markdown - 文档编写

工具和框架

  • MkDocs Material - 文档网站生成
  • Git & GitHub - 版本控制和协作
  • RStudio - R 语言开发环境
  • Jupyter Notebook - 交互式编程

主要 R 包

  • WGCNA - 加权基因共表达网络分析
  • igraph - 网络分析和可视化
  • DESeq2 - 差异表达分析
  • clusterProfiler - 功能富集分析
  • ggplot2 - 数据可视化

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。

MIT License 特点

  • ✅ 允许商业使用
  • ✅ 允许修改和分发
  • ✅ 允许私人使用
  • ⚠️ 需保留版权声明
  • ⚠️ 不提供任何担保

查看完整许可证 →


🔗 相关链接

官方资源

学习资源

数据库

  • 🔗 GEO - 基因表达数据
  • 🔗 TCGA - 癌症基因组数据
  • 🔗 STRING - 蛋白质相互作用
  • 🔗 KEGG - 代谢通路

💬 联系我们

在线交流

直接联系

  • 📧 邮箱:hinna01@163.com
  • 🐙 GitHub@Hinna0818

❓ 常见问题

谁可以使用这个项目?

任何对生物信息学感兴趣的人都可以使用,但主要面向南方医科大学的学生。

如何贡献资料?

请参考 贡献指南 了解详细步骤。

资料可以用于商业用途吗?

可以,但需要遵守 MIT License 的规定,保留版权声明。

发现错误怎么办?

请在 Issues 中报告,或直接提交 PR 修复。

可以转载项目内容吗?

可以,但请注明出处并遵守开源协议。


🙏 致谢

特别感谢

  • 南方医科大学生物信息学系的老师们
  • 所有贡献资料和代码的同学们
  • 所有 Star 和 Fork 本项目的朋友们

使用的开源项目


📈 未来计划

  • [ ] 添加更多课程的学习资料
  • [ ] 建立在线交流社区
  • [ ] 制作视频教程
  • [ ] 举办线上/线下学习交流会
  • [ ] 建立题库和练习系统
  • [ ] 开发配套工具和脚本库

## 🌟 如果这个项目对你有帮助 请给我们一个 ⭐️ Star! 这是对我们最大的鼓励和支持!
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